AI SEO Nedir ? AI SEO Optimizasyon Rehberi

AI SEO, dijital pazarlamada arama motoru optimizasyonunu (SEO) köklü biçimde dönüştüren yeni bir teknolojik yaklaşım olarak öne çıkıyor; makine öğrenimi, doğal dil işleme ve büyük dil modelleri sayesinde anahtar kelime araştırmasından içerik üretimine, teknik SEO’dan performans takibine kadar tüm süreçleri otomatikleştiriyor ve optimize ediyor. Google’ın RankBrain, BERT, MUM ve AI Overviews gibi yapay zeka tabanlı sistemleri, kullanıcı niyetine uygun, semantik açıdan zengin ve yapılandırılmış içerikleri öne çıkarırken, GEO (Generative Engine Optimization) gibi yeni stratejiler ise içeriklerin ChatGPT ve benzeri modellerde referans alınmasını amaçlıyor. Geleneksel SEO’nun mekanik yapısından uzaklaşan AI SEO, markalaşma, uzmanlık, güvenilirlik ve kullanıcı odaklı yapılandırma gibi faktörleri öne çıkararak sadece sıralamada değil, AI özetlerinde de görünürlük sağlamayı hedefliyor. Aynı zamanda sesli arama, görsel SEO, kişiselleştirilmiş sonuçlar ve öngörülü içerik gibi yeni trendler doğrultusunda çok formatlı, semantik ve kullanıcı ihtiyaçlarını önceden tahmin eden içerik yapıları oluşturmak başarı için kritik hale geliyor. Uzun vadede AI sistemlerini manipüle etmeye çalışan stratejiler kısa vadeli kazançlar sağlasa da, sürdürülebilir başarı ancak etik, uzmanlık temelli ve yapılandırılmış içerik stratejileriyle mümkün hale geliyor.

AI SEO Nedir?

AI SEO (Yapay Zeka Destekli Arama Motoru Optimizasyonu), makine öğrenimi, doğal dil işleme (NLP) ve büyük dil modellerini (LLM) kullanarak arama optimizasyon stratejilerini geliştiren teknoloji odaklı bir yaklaşımdır.

AI SEO ile:

• Anahtar kelime araştırması,
• İçerik oluşturma,
• Sayfa içi optimizasyon,
• Teknik SEO analizi,
• Performans izleme gibi süreçler otomatize edilir ve geliştirilir.

AI SEO Neden Önemli?

Google gibi arama motorları yıllar içinde algoritmalarını binlerce kez güncelledi. Şu anda 200’den fazla sıralama faktörü ve yapay zeka destekli özellikler (AI Overviews, featured snippets vb.) ile sürekli değişen bir yapı var.

AI SEO’nun öne çıkan faydaları:

• Veri işleme hızı: Milyonlarca veriyi saniyeler içinde analiz eder.
• Kullanıcı niyeti analizi: Anahtar kelimelerin ötesine geçerek gerçek arama niyetini algılar.
• Otomasyon: Rutin işleri otomatize ederek zamandan tasarruf sağlar.
• Algoritma uyumu: Arama motorlarındaki değişimlere hızlı adapte olur.
• Çok kanallı optimizasyon: Geleneksel arama, sesli arama ve yapay zeka destekli özetlerde yer alma fırsatı sunar.

Geleneksel SEO’dan AI SEO’ya Evrim

Anahtar Kelimeden Niyete

Eskiden SEO = Anahtar kelime yoğunluğu + backlink sayısı olarak oldukça mekanik ve kural odaklı bir yapıya sahipti. Yani, belli bir anahtar kelimenin belirli sayıda geçmesi ve güçlü bağlantılar alınması, sayfanın üst sıralarda yer alması için genellikle yeterli görülüyordu. Ancak bu model, kullanıcı deneyimini ve arama niyetini göz ardı ettiği için zamanla etkisini yitirmeye başladı. Google ve diğer arama motorları, kullanıcıların sorgularındaki gerçek niyetlerini anlamaya ve bu niyete en uygun içeriği sunmaya yöneldikçe, SEO stratejileri de evrim geçirdi. Günümüzde artık kullanıcı odaklı içerikler, semantik anlam bütünlüğü, içerik kapsamı ve uzmanlık düzeyi gibi kriterler çok daha belirleyici hale geldi. Sonuç olarak, SEO artık sadece teknik kurallara değil; insan davranışlarına ve kaliteli bilgi sunumuna da uyum sağlamayı gerektiriyor.

AI Temelli Arama Mimarisi Bileşenleri

Google’ın temel AI teknolojileri:

• RankBrain (2015): Google’ın ilk makine öğrenimi tabanlı arama bileşeni olan RankBrain, daha önce hiç karşılaşılmamış sorguları anlamlandırmak amacıyla geliştirilmiştir. Kullanıcı davranışlarını ve geçmiş verileri analiz ederek zamanla öğrenen bu sistem, arama sorgularının arkasındaki niyeti daha iyi kavrayarak en alakalı sonuçları sunar.
• BERT (2019): “Bidirectional Encoder Representations from Transformers” sisteminin kısaltması olan BERT, cümlelerdeki kelimeleri sadece çevresel bağlamlarına göre değil, çift yönlü bir anlayışla analiz eder. Böylece özellikle doğal dilde yapılan uzun ve karmaşık sorguların çok daha doğru şekilde anlaşılmasını sağlar.
• MUM (2021): “Multitask Unified Model” yani Çok Görevli Birleşik Model, 75’ten fazla dili anlayabilen, aynı anda metin, resim ve diğer veri türlerini analiz edebilen çok güçlü bir yapay zeka teknolojisidir. Karmaşık kullanıcı sorgularını tek bir aramayla anlamlandırarak daha kapsamlı ve bütüncül cevaplar sunma kapasitesine sahiptir.
• AI Overviews (2024): Google’ın yeni nesil arama deneyimi olan AI Overviews, kullanıcı sorgularına yanıt verirken birden fazla güvenilir kaynaktan bilgi toplayarak özetler. Bu sistem, özellikle bilgiye hızlı ve özet şekilde ulaşmak isteyen kullanıcılar için geliştirilmiş olup, yapay zeka destekli yanıtların önemini artırmaktadır.

AI ayrıca sesli asistanlar (Siri, Alexa) ve sohbet botları (ChatGPT, Gemini) üzerinden aramaya da öncülük etmektedir.

GEO (Generative Engine Optimization) Nedir?

GEO, yapay zeka sistemlerinin (ChatGPT, Claude vb.) verdiği cevaplarda içeriğinizin kaynak olarak kullanılmasını hedefler.

Örneğin, bir konu hakkında ChatGPT’ye sorulan bir soruda sitenizin referans olarak çıkması GEO başarısı sayılır.

AI SEO’nun Temel Bileşenleri

Yapay Zeka Destekli Anahtar Kelime Araştırması

AI destekli anahtar kelime araştırması, geleneksel hacim ve rekabet analizlerinin ötesine geçerek, kullanıcı niyetini anlayan, semantik olarak ilişkili kelime gruplarını tespit eden ve trendleri öngörebilen bir yaklaşımdır.

Yapay zeka, sosyal medya etkileşimleri, haber kaynakları ve arama verilerinden faydalanarak gelecek dönemde önem kazanacak anahtar kelimeleri tahmin edebilir.

İçerik Oluşturma ve Optimizasyonu

Yapay zeka, içerik oluşturma sürecini analiz, planlama, taslak oluşturma ve optimize etme aşamalarında destekler. Kullanıcı niyetine uygun yapıda, semantik zenginlikte içeriklerin üretilmesini sağlar.

AI; başlık yapılarını optimize etme, içerik boşluklarını analiz etme, rakip analizleri ve okunabilirlik düzenlemeleri gibi işlemleri otomatize edebilir.

Teknik SEO Geliştirmeleri

Yapay zeka tabanlı teknik SEO, sadece sorunları tespit etmekle kalmaz, aynı zamanda çözümler önerir ve çoğu durumda bu düzenlemeleri otomatik olarak uygulayabilir.

AI destekli teknik SEO, şu başlıklarda katkı sağlar:

• Site hızı optimizasyonu (LCP, CLS, INP)
• Tarama hatalarının tespiti
• Schema markup üretimi
• İç linkleme önerileri

Performans Takibi

AI tabanlı izleme sistemleri, geleneksel analizlerin ötesinde otomatik uyarı sistemleri, doğal dil çıktıları ve nedensel analiz gibi özelliklerle SEO performansını anlık olarak izleyip iyileştirme fırsatı sunar.

Örneğin, Google algoritması güncellenmeden önce sitenizdeki trafik kaymalarının nedenlerini tespit ederek önleyici stratejiler geliştirmenizi sağlar.

AI Arama Görünürlüğü ve Öne Çıkma

Yapay zeka arama platformları, geleneksel sıralamanın ötesinde öne çıkan snippet’ler, bilgi panelleri, AI özetleri gibi alanlarda yer almak için yeni bir optimizasyon stratejisi gerektirir.

Bu kapsamda içerik yapılandırması, soru-cevap formatı, tablo ve liste kullanımı ve doğru schema kullanımı gibi tekniklerle AI görünürlüğü artırılabilir.

Her bölüm, iç görüler ve çözümlerle donatılmıştır.

AI SEO İçin 12 Strateji

AI tabanlı arama motorlarının içerik değerlendirme biçimi köklü şekilde değişirken, sadece teknik uygulamalarla yetinmek yetersiz hale geldi. Öne çıkmak isteyen markalar için artık çok boyutlu bir strateji seti gerekiyor: güvenilirlik sinyalleri, anlamsal yapı, kullanıcı odaklı sunum ve yapay zeka dostu içerik mimarisi bir arada düşünülmeli. İşte AI SEO için uygulanabilecek stratejiler:

Markalaşma (Branding)

AI SEO’da öne çıkmak için yalnızca teknik beceriler veya içerik stratejileri yeterli değildir; markalaşma da en az onlar kadar önemlidir. Yapay zeka destekli arama motorları ve sohbet robotları (ChatGPT, Gemini vb.), içerikleri değerlendirirken sadece yapısal uygunluk veya anahtar kelime yoğunluğuna değil, aynı zamanda güvenilirlik sinyallerine ve marka otoritesine de önem verir.

Özellikle büyük dil modelleri, eğitimlerinde daha önce sıklıkla karşılaştıkları, yüksek otoriteye sahip markaların içeriklerini öncelikli olarak önerme eğilimindedir. Örneğin, Forbes, HubSpot veya WebMD gibi alanında uzmanlaşmış ve dijital itibar kazanmış sitelerin içerikleri, hem Google AI Overviews gibi alanlarda daha sık alıntılanır hem de yapay zeka sistemleri tarafından daha güvenilir kabul edilir.

Bu bağlamda, AI SEO başarısı için şunlar önemlidir:

• Markaya ait güçlü bir dijital kimlik (özgün tasarım, alan adı, otoriter yazarlar)
• Sosyal kanıtlar ve medya görünümleri
• Kaliteli backlink ağı
• Sektörde uzmanlık kanıtı (raporlar, vaka çalışmaları, özgün araştırmalar)

Marka bilinirliği arttıkça, AI sistemlerinin sizi bir otorite olarak tanıması kolaylaşır. Bu da içeriklerinizin AI yanıtlarında veya snippet’lerde yer alma ihtimalini doğrudan artırır.

Kullanıcıya Doğrudan Bilgi Veren İçerik Yapısı

AI sistemleri, özellikle kullanıcının bilgi edinme niyetini hızla karşılayan içeriklere öncelik vermektedir. Arama sonuçlarında öne çıkan içerikler incelendiğinde, doğrudan bilgi verme amacı taşıyan, konuya net bir şekilde giriş yapan ve kullanıcı sorularını açıkça cevaplayan yapıların daha başarılı olduğu görülür.

Bu bağlamda, blog içeriklerinin giriş bölümlerinde hem konunun özeti hem de içeriğin amacı net şekilde sunulmalıdır. Bu hem kullanıcıyı içerikte tutar hem de yapay zeka sistemlerinin içeriğin konusunu daha net kavramasına yardımcı olur.

Ayrıca kullanıcı sorgularıyla doğrudan eşleşen alt başlıklar, liste formatında sunulan bilgi blokları ve sık sorulan sorulara verilen kısa ve öz cevaplar, AI destekli arama sonuçlarında içeriklerin daha sık öne çıkmasını sağlamaktadır.

Sonuç olarak, sadece bilgi sunmak değil, bu bilgiyi yapılandırılmış, kolay anlaşılır ve doğrudan sorguyla eşleşen biçimde sunmak, AI SEO’da başarıyı belirleyen önemli faktörler arasında yer almaktadır.

LLMS.txt

Yapay zekâ destekli araçların web sitelerinden veri çekme (scraping) ve içerik işleme yöntemlerinin yaygınlaşmasıyla birlikte, site sahiplerinin bu botlara yönelik erişim kontrolleri daha da önem kazanmıştır. Bu noktada devreye yeni bir standart olan LLMs.txt dosyası giriyor.

LLMs.txt, web sitenizin kök dizinine yerleştirilen ve büyük dil modellerine (Large Language Models – LLMs) hangi içeriklere erişip erişemeyeceklerini bildiren bir metin dosyasıdır. Temel olarak robots.txt’ye benzer şekilde çalışır ancak hedef kitlesi, Google, OpenAI gibi LLM sağlayıcılarıdır.

Web Sitenize LLMs.txt Eklemenin Faydaları

• Veri Erişimini Kontrol Etmenizi Sağlar: İçeriklerinizin hangi LLM sistemleri tarafından taranıp kullanılabileceğini belirleyerek veri güvenliğinizi artırırsınız.
• Telif ve İçerik Haklarını Korumaya Yardımcı Olur: İçeriğinizin izinsiz bir şekilde model eğitimi veya metin üretimi için kullanılmasının önüne geçebilirsiniz.
• Yapay Zekâ Erişiminde Şeffaflık Sağlar: LLM sağlayıcıları, sitenizin politikasını açıkça görüp buna uygun hareket eder. Bu durum hem etik hem de yasal açıdan önemli bir adımdır.
• Geleceğe Yönelik Hazırlık: LLM’lerin dijital dünyadaki etkisi her geçen gün artarken, LLMs.txt gibi yapılar gelecekte dijital varlıklarınız üzerinde daha fazla kontrol sağlamanız açısından kritik rol oynayacaktır.

Web sitesinin kök dizinine eklenmesi gereken bu basit metin dosyası sayesinde, dijital içeriklerinizi yapay zekâ sistemlerine karşı koruma altına alabilir ya da belirli sistemlere erişim izni vererek stratejik avantajlar elde edebilirsiniz.

LLMS.txt hakkında detaylı bilgi ve web sitenize nasıl ekleneceği konusunda detaylı bilgi için blog yazıma göz atabilirsiniz: LLMS.txt Nedir ? Nasıl Eklenir ?

Anlamsal İçerik Yapısı

Arama motorları, artık sadece anahtar kelime tekrarına değil, içerikteki anlamsal bütünlüğe odaklanmaktadır. Anlamsal içerik, bir konuyu bütüncül şekilde ele alan ve bağlamı net şekilde ifade eden yapılarla oluşturulur. Bu, hem kullanıcı deneyimini artırır hem de içeriklerin Google’ın yapay zeka tabanlı algoritmaları tarafından daha kolay anlaşılmasını sağlar.

Schema Markup Kullanımı

Schema markup, içeriklerin arama motorlarına daha iyi tanıtılmasını sağlayan yapılandırılmış veri kodlamasıdır. Ürün, makale, inceleme, etkinlik gibi farklı içerik türleri için özelleştirilmiş schema tipleri vardır. Bu veriler, featured snippet’lerde ve AI özetlerinde yer alma ihtimalinizi ciddi oranda artırır.

As AI changes how search results are displayed, optimizing for them becomes a mix of SEO, PR, and content engineering. It’s not just technical, it’s strategic.

Aleyda Solis – Uluslararası SEO Uzmanı

Uzun Kuyruklu ve Konuşma Tarzlı Sorgulara Odaklanma

Kullanıcılar artık daha doğal ve konuşma diline yakın sorgular yapmaktadır. “En iyi kahve makinesi hangisi?” gibi sorulara yönelik içerik üretmek, özellikle sesli aramalarda ve yapay zeka yanıtlarında görünürlük sağlar. Bu nedenle uzun kuyruklu (long-tail) ve soruya dayalı anahtar kelimeler önem kazanmıştır.

Uzman Düzeyinde, Birinci El Bilgi Sunan İçerikler

Google’ın E-E-A-T ilkeleri (Deneyim, Uzmanlık, Yetkinlik, Güven) doğrultusunda; bir konuyu derinlemesine bilen uzmanların yazdığı içerikler daha yüksek sıralama potansiyeline sahiptir. Ayrıca, yapay zeka sistemleri bu tür içerikleri daha güvenilir bularak yanıtlarında daha sık referans gösterir.

GEO Optimizasyonu

GEO (Generative Engine Optimization), içeriklerin yapay zeka motorları tarafında kaynak olarak seçilmesini hedefler. Özetle, içeriğin ChatGPT gibi modeller tarafından doğrudan yanıt olarak sunulması için özel biçimlendirme ve veri kullanımı gerektirir. Örnek: net cevap cümleleri, istatistiksel veriler, kaynak belirtileri. Web sitelerinin yapay zeka botları tarafından taranabilirliğinden en optimize şekilde yararlanmak için LLMS.txt dosyalarının entegrasyonu da büyük önem taşımaktadır. İlgili makalemizden bilgi edinebilirsiniz: LLMS.txt Nedir ? Nasıl Eklenir ?

Bağlantı Stratejisi (İç linkleme)

İç linkleme, kullanıcıların sitede daha fazla zaman geçirmesini ve arama motorlarının sitenizi daha iyi anlamasını sağlar. Stratejik olarak kurgulanmış bağlantılar, konu derinliğini ve site otoritesini artırır. Ayrıca konu kümeleri (topic clusters) oluşturarak içeriklerinizin birbiriyle ilişkisini açıkça ortaya koyabilirsiniz.

Eski İçeriği Güncelleme ve Yenileme

Yapay zeka ve arama motorları, taze içerikleri tercih eder. Bu yüzden zamanla performansı düşen içeriklerin güncellenmesi, yeni bilgiler eklenmesi veya güncel veri ve örneklerle zenginleştirilmesi gereklidir. Bu tür güncellemeler, içeriğin yeniden sıralamalarda yükselmesini sağlar.

Site Tarama ve Hız Optimizasyonu

Teknik SEO’nun temel taşlarından biri olan site hızı, hem kullanıcı deneyimini hem de sıralamaları etkiler. LCP, CLS, INP gibi metrikler iyileştirilmeli, JavaScript yoğun sayfalarda dinamik render kullanılarak taranabilirlik sağlanmalıdır. Aynı zamanda güncel XML sitemap ve iç linkleme yoluyla öncelikli sayfalar taranabilir hale getirilmelidir.

Çok Formatlı İçerik (İmaj, Video, Metin)

Metin içeriklerinin yanı sıra, görsel, video ve etkileşimli içerikler oluşturmak, kullanıcı etkileşimini ve sayfa süresini artırır. Arama motorları da bu tür içeriklere ayrıcalık tanır. Ayrıca, Google Lens gibi görsel arama teknolojileri ve YouTube sıralamaları için video optimizasyonları da yapılmalıdır.

Ek Dosya Konusu: AI SEO Manipüle Edilebilir mi?

Yapay zeka destekli arama motoru yanıtları ve SEO algoritmaları, doğru kurgulanmış içeriklerle üst sıralarda yer almayı sağlayabilir. Ancak bazı gelişmiş kullanıcılar ve dijital pazarlama uzmanları, bu süreci sadece organik yöntemlerle değil; hedeflenmiş “prompt engineering” (yönlendirilmiş komut tasarımı), özel formatlama, yapay içerik çoğaltma ve hatta yapay referans zincirleri gibi yöntemlerle manipüle etmeye çalışmaktadır.

Örneğin, bazı içerik üreticileri yapay zeka sistemlerinin (ChatGPT, Claude, Google SGE vb.) daha yüksek güven skoruyla sitelerini referans alması için içeriklerini şu şekilde optimize etmeye çalışır:

• Net ve kısa cevap blokları (AI’nin kolayca özetleyebileceği cümleler)
• Cümlelerde sıkça “uzmanlara göre”, “istatistikler şunu gösteriyor ki” gibi otorite ifadesi geçen kalıplar
• Sahte veya yapay biçimde oluşturulmuş kaynak ve istatistikler
• Yapay şekilde yorum/alıntı yapılmış kullanıcı içerikleri

The shift toward AI-generated answers makes authority and brand signals more important than ever. Manipulation is possible, but sustainable visibility requires real expertise.

Lily Ray – SEO Direktörü

Study Case ve Deneyler

2024 yılında Princeton Üniversitesi, Georgia Tech, IIT Delhi ve Allen Institute for AI tarafından yapılan “Generative Engine Optimization (GEO)” başlıklı akademik çalışma, AI sistemlerinin hangi içerikleri referans aldığına dair çarpıcı bulgular ortaya koydu. Çalışma, içerikte belirli yapısal düzenlemelerin (kaynak verme, net cevaplar, sayısal veriler, alıntılar) yapay zeka tarafından alıntılanma oranını %40’tan fazla artırdığını gösterdi. 

Kaynak: https://arxiv.org/pdf/2311.09735

Ayrıca, SEO odaklı bazı topluluklar tarafından organize edilen hackathon benzeri etkinliklerde, AI sistemlerini belirli cevaplara zorlayan “prompt zincirleri” ve yapay bilgi dizileriyle sistemlerin yanlış kaynaklara yöneltildiği test edildi. Bunlar her ne kadar teknik olarak mümkün görünse de, uzun vadede sistem tarafından cezalandırılma ya da filtrelenme riskini beraberinde getirmektedir.

AI tabanlı arama sistemlerinin şu anki yapısı, belirli manipülatif stratejilere karşı kısmen hassas olsa da, bu durum sürekli geliştirilen modeller ile denetlenmektedir. Etik dışı manipülasyonların fark edilmesi durumunda, içerikler filtrelenebilir veya cezalandırılabilir.

Bu nedenle, AI SEO konusunda başarının anahtarlı, manipülasyon yerine stratejik içerik mimarisi, uzmanlık, kaynak desteği ve kullanıcı ihtiyacına odaklanmadır.?

Yapay Zeka ile Öngörülen ve Bizleri Bekleyen Yeni Trendler

Gelecekte SEO sadece sıralama faktörleriyle değil, yapay zekanın kullanıcı davranışlarını anlamasıyla şekillenecek. Bu bağlamda ortaya çıkan yeni trendler, markaların dijital varlıklarını nasıl şekillendireceklerini doğrudan etkiliyor:

• Sesli Arama Öncelikli İçerik: Akıllı hoparlörlerin ve sesli asistanların (Siri, Google Assistant, Alexa) yaygınlaşması, doğal konuşma diline uygun içerik üretimini zorunlu kılıyor. Soru-cevap formatı, konuşma diliyle yazılmış başlık ve içerik blokları bu trendin temelini oluşturuyor.
• Görsel ve Video SEO: Görsel arama sistemleri (örneğin Google Lens) ve YouTube içeriğinin algoritmik gücü artıyor. Bilgi görselleri, infografikler, yapay zeka ile etiketlenmiş görseller ve optimize edilmiş videolar, sadece kullanıcı deneyimi açısından değil, aynı zamanda AI sistemlerinin algılayabileceği veri sunumu açısından da önem kazanıyor.
• Kişiye Özel Arama Deneyimi: AI sistemleri artık kullanıcı geçmişini, konumunu, cihaz tercihlerini ve ilgi alanlarını analiz ederek kişiye özel sonuçlar sunuyor. Bu, her kullanıcıya farklı bir SERP deneyimi anlamına geliyor. İçeriklerin bu kişiselleştirme sürecine uygun hazırlanması gerekiyor.
• Öngörülü İçerik İhtiyacı Tahmini: Yapay zeka artık kullanıcıların henüz sormadığı ama yakında sorabileceği soruları tahmin edebiliyor. Bu, içerik üreticileri için yeni bir fırsat alanı yaratıyor: Sadece mevcut aramalara değil, gelecekte oluşacak bilgi ihtiyacına da cevap verecek içerikler hazırlamak. Trend tahmini yapan araçlarla (Google Trends, Exploding Topics, SparkToro) desteklenen bu içerikler, AI sistemlerinde daha yüksek görünürlük kazanıyor.

AI SEO ve Dijital Pazarlama Geleceği

AI SEO, geleneksel yaklaşımlarla modern yapay zeka teknolojilerini birleştiren hibrit bir disiplindir. Bu dönüşümü anlayan ve stratejilerini buna göre şekillendiren markalar, gerek geleneksel arama sıralamalarında gerek AI tabanlı platformlarda öne çıkacaktır.

---

AI SEO ile İlgili Sıkça Sorulan Sorular

AI SEO’da “llms.txt” dosyası nedir ve neden gündeme geldi?

Cevap: “llms.txt”, büyük dil modeli botlarının (örneğin GPTBot) web sitenizi nasıl tarayacağını kontrol etmek için kullanılan deneysel bir dosya türüdür. Robots.txt gibi çalışır ama LLM’lere özeldir. Bazı markalar, içeriklerinin izinsiz şekilde LLM veri kümelerine dahil edilmesini önlemek ya da belirli sayfaların taranmasını engellemek için bu yönteme yönelmeye başlamıştır. Özellikle içerik haklarını korumak isteyen yayıncılar için dikkat çekici bir önlem haline gelmektedir.

Retrieval-Augmented Generation (RAG) AI SEO için ne ifade eder?

Cevap: RAG, bir yapay zeka modelinin içerik üretmeden önce harici, güvenilir kaynaklardan bilgi çekmesini sağlar. SEO açısından, bu yöntemle oluşturulan içerikler daha güncel, kanıt temelli ve sorgu ile daha alakalı hale gelir. Bu, sadece eğitim verisine dayalı içeriklerin yerine daha zengin, bilgiye dayalı ve kullanıcıyı tatmin eden içerik sunmak anlamına gelir ki bu da AI Overviews gibi sistemlerin içerik seçimini etkiler.

Multimodal SEO nedir ve AI tarafından nasıl değerlendirilir?

Cevap: Multimodal SEO, bir konunun sadece metinle değil; görsel, video, ses ve tablo gibi çoklu formatlarla işlenmesini ifade eder. Google gibi AI tabanlı sistemler artık yalnızca metne değil, görsel etiketlere, video transkriptlerine ve sesli içeriklerin bağlamına da değer verir. Özellikle görsel arama (Google Lens) veya AI özetleri gibi alanlarda yer almak için bu yaklaşım kritik önemdedir.

Topical Authority AI SEO için neden stratejik bir avantajdır?

Cevap: Topical authority, bir sitenin belirli bir konuda derin ve güvenilir bilgiye sahip olduğunu göstermesidir. Yapay zeka destekli arama sistemleri, içeriklerin sadece anahtar kelime içermesine değil; bir konu etrafında yapılandırılmış, tutarlı ve kapsamlı bir bilgi ağı oluşturulmasına da bakar. Aynı temada çok sayıda alt başlıklı içerik üretmek, iç bağlantılar kurmak ve konuyu derinlemesine ele almak bu otoriteyi inşa eder ve bu, AI tarafından fark edilir.